股市计算机化技术分析方法有哪些特征？

股市计算机化技术分析方法有哪些特征？

随着股市投资技术分析方法一百多年的发展和演变到现在的计算机化分析方法，一般认为计算化分析方法应具备以下四个基本特征∶

1.客观性∶计算机化技术分析方法具有客观性特征。客观性是指分析者对分析过程中所使用的分析概念规定有100％观的定义标准。举例来说，经典图型分析中趋势线的定义可以是"所选定两个低点间或所选定两个高点间的连线及其延长线"。

这个定义就是一种主观型的定义，而不是客观型的定义，在以上定义中，有以下两个基本要素没有达到客观化定义∶第一，对"低点"或"高点"的定义。当以上定义使用"低点"或"高点"的概念时，并未对以上概念规定明确的内涵。因此，不同的分析者或同一分析者在不同的场合，会随时变动对"低点"或"高点"的定义，从而选择出不同的"低点"或"高点"。第二，对两点间的时间间隔末做出明确界定。由于这一点，分析者可能在不同低点间或不同高点间做出不同的选择。

由于以上原因，造成我们经常看到的在同一张价格图上，不同的分析者可能画出多种不同的趋势线。这就是经典技术分析方法所造成的分析结果的不确定性。我们应对"低点"或"高点"做出明确唯一的规定，则所连结成的趋势线就是唯一的。这时，由概念定义上的客观性就保证了分析结果的唯一性。即由一个分析概念出发，只能达成唯一的分析结果。这种分析结果的唯一性将有利地保证投资决策的可靠性。

2.可重复性∶计算机化技术分析方法具有可重复性特性。可重复性是指在相同规定的试验条件下，相同试验结果可反复出现的特征。可重复性以客观性和唯一性为条件。举例说，如果一个分析者在重复给定的相同市场条件下，执行规定的分析定义并反复得到相同的分析结果，这就是分析结果的可重复性。假设我们做实验如下∶选定10个分析人员，让他们在给定的价格图上按经典的趋势线定义做出趋势线。

第一轮实验每个分析人员分别给定一套内容相同的资料，每套资料包括10份内容不同的价格图，令其在上面画出趋势线，全部画完后收回。第二轮实验完全重复第一轮实验。

同样如此重复完成三轮实验。实验结果的大概率事件必然是∶第一，在每一轮实验中，不同分析人员对相同的价格图做出不同的趋势线。第二，在不同轮次实验中，相同分析人员对相同价格图做出不同的趋势线。假设继续以上实验，不同的是令分析者执行按前文所述具有100％观性的趋势线定义标准，则重复试验结果的大概率事件必然是∶第一，在每一轮实验中，不同分析人员对相同的价格图做出相同的趋势线。

第二，在不同轮次实验中，相同分析人员对相同价格图做出相同的趋势线。以上实验，说明了什么叫作分析结果的可重复性，什么叫作分析结果的不可重复性。分析结果的可重复性是建立相应的数理统计模型的前提条件。

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