企业大数据实施思路是什么？企业大数据解决方案是什么？

企业大数据实施思路是什么？企业大数据解决方案是什么？

企业大数据实施思路

当前，新一代信息技术与传统企业的深度融合（互联网+），企业大数据实施正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。企业大数据各行各业都在加大科技创新力度，基于云计算、大数据、人工智能、物联网、智能设备的互联网技术实施思路正在引领制造方式变革；个性化定制、企业大数据供应链优化、财务预测、营销管控、库存优化、用户全生命周期管理、智能客服、电子商务等正在重塑产业价值链体系。

当企业实施思路企业大数据决定实施大数据战略时，应该如何开始？围绕企业大数据在自主实施之前如何规划进行讲解，企业大数据包括规划原则、目标蓝图、建设目标、组织规划、技术方案、人才规划、投入产出评估、数据风险管理几个方面。

企业大数据解决方案

企业在开展大数据战略时，企业大数据解决方案往往面临多种实施解决方案的路径可供选择。企业大数据由于企业解决方案需求、背景和环境的不同，企业大数据所适用的解决方案和实现方式也会有所差异。企业大数据对大多数企业解决方案而言，适合企业的解决方案才是最好的，而非是那些价格最贵、功能最全的。企业大数据不同解决方案之间有哪些区别？它们各自对于企业的要求和限制条件是什么？企业应该如何根据自身情况选择最合适的大数据解决方案？本章将重点介绍这些问题。

独立研发指的是企业内部通过组建大数据中心或部门，独立进行大数据项目的研发。企业独立研发大数据平台，在数据安全、技术可控、后期扩展等方面具有重要意义。?数据安全：企业大数据独立研发过程中的所有数据从输入端到输出端的整个流通都在企业内部进行，数据不会因为平台的开发以及外部人员的介入而产生数据安全性问题。?技术可控：大数据平台的所有技术、组件、功能、代码等均由企业完全控制，这对于后期架构重构、代码优化、接口扩展、企业大数据系统解耦等非常重要。?后期扩展：独立研发的大数据方案在应对业务需求更变、数据源增加、数据环境异构、企业大数据系统部署升级、硬件平行扩展等运维解决方案过程中，会表现出更好的适应性、灵活性和扩展性。

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