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在股市交易中，什么是回归的稳健估计量？
现在让我们将稳健统计量的概念应用于对异常值敏感的回归系数的估计上。
识别回归的稳健估计量是相当难的问题。事实上，估计量的选择不同，稳健或者不稳健，可能导致斜率和截距完全不同的估计。考虑下面的线性回归模型：
0≤bi≤1
而且它的迹(即对角线元素之和)等于N：tr(H)=N
到目前为止，我们已经讨论了确定回归稳健性的方法。现在让我们来讨论实现回归估计稳健的方法，也就是基于 M 估计量和 W估计量的方法。
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|财经频道
admin888
|在股市交易中，什么是回归的稳健估计量？
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识别回归的稳健估计量是相当难的问题。事实上，估计量的选择不同，稳健或者不稳健，可能导致斜率和截距完全不同的估计。考虑下面的线性回归模型：
0≤bi≤1
而且它的迹(即对角线元素之和)等于N：tr(H)=N
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