相交和独立的概率有哪些？

相交和独立的概率有哪些？

相交和独立的概率

（一）数学定义

任何股市中。，价格指数相邻K线振幅之间的关系都只有两种∶ 相交和不相交。相交就是相邻两根K线价格指数存在等值部分，不相交就是相邻K线价格指数没有等值部分，即相互独立。相互独立又存在两种情况∶ 上涨独立和下跌独立。

使用数学语言定义相交则为∶当日最高价大于等于前一日最低价，且当日最低价小于等于前一日最高价。

使用数学语言定义相互独立则为∶当日最高价小于前一日最低价或当日最低价大于前一日最高价。前者为下跌独立，后者为上涨独立。

设S="相邻K线价格指数振幅关系"，A="相邻K线价格指数振幅相交"，B="相邻K线价格指数振幅独立"，则S={A，B}。

因为事件A与事件B不可能同时发生，故P（S）=P（A）+P（B），显然P（S）=1。

P（A）=振幅相交K线数/ K线总数。

P（B）=振幅独立K线数/ K线总数。

设B1="上涨独立"，B2="下跌独立" ，则P（B）=P（B1）+P（B2）。

P（B1）=上涨独立K线数/ K线总数。

P（B2）= 下跌独立K线数/ K线总数。

P（B1）即为绝对盈利概率。

（二 ）统计数据表

统计结果见表4-1。

统计数据显示，全球股市相邻K线价格指数振幅相交平均概率P（A）=88.63%独立概率P（B）=11.37%其中上涨独立概率P（B1）=6.66%下跌独立概率P（B2）=4.71%。

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