事件的统计与计算是什么意思？事件计算概率、统计概率及概率估算有哪些？

事件的统计与计算是什么意思？事件计算概率、统计概率及概率估算有哪些？

统计与计算

通过前面的学习，我们已经知道，随机事件发生的可能性大小，在数学领域称为概率。概率又可分为主观概率和客观概率。如何才能知道事件的固有概率是多少呢?有两种方法可以得出，一是运用数学公式计算，二是进行大量随机试验并统计结果。

（一）计算概率

有些事件的概率可以通过数学公式计算出来，比如前面所举的抛硬币的例子，其概率就可以通过公式计算出来，具体计算公式为∶概率=事件数/基本事件总数。

随机上抛硬币，硬币落地有两个结果??正面向上和反面向上，基本事件总数为2。每个结果只有一个事件，即等可能事件，所以其概率都等于1/2。

抛骰子出现1、2、3、4、5和6的概率也可以计算出来。这一事件共有6个结果，也即基本事件总数为6，每个结果只有一个事件，即等可能事件，故其概率都为1/6。

同时抛两个骰子，出现合计数为2、3、4、5、6、7、8、9、10、11和12的概率同样可以计算出来。此例中，事件结果有11个，每个事件结果包含的基本事件不等，分别为1、2、3、4、5、6、5、4、3、2和1，共计有36个，因此，其概率分别为1/36、2/36、3/36、4/36、5/36、6/36、5/36、4/36、3/36、2/36和1/36。详见下表∶

例如，结果合计为2的事件包含的基本事件有1个??1与1，概率为1/36;结果合计为3的事件包含的基本事件有2个???1与2、2与1，概率为2/36;结果合计为7的事件包含的基本事件有6个??1与6、2与5、3与4、4与3、5与2、6与1，概率最大，为6/36。

（二）统计概率

试验统计方法就是通过对大量的随机试验数据进行统计，得出规律性的统计结论。

通过无数次上抛硬币和骰子并记录每次所得结果，然后统计所有试验结果，就可得出统计比率，计算公式如下∶

比率=基本事件发生总数/试验总次数。

比如，试验统计上抛硬币落地正面向上的比率，就可套用公式∶

正面向上比率=正面向上的次数/上抛硬币总次数。

如果上抛300次出现正面向上的次数为155次，则正面向上比率=155/300，即51.67%这个比率接近50%但差异明显。

历史上，曾有人在同样条件下，通过试验方法统计上抛硬币出现正面、反面的比率，结果见下表∶

试验数据揭示了一个规律∶试验次数越多，统计比率越接近客观概率。当试验次数增大到一定量时，统计比率变化极小，这个值就近似于客观概率，与数学计算结果近似相等。

统计大量试验结果得出的事件可能性比率近似等于事件的客观概率，这一点非常重要，因为许多事件的概率无法通过数学公式计算出来，只能通过大量试验结果统计出来。比如股票价格涨跌概率、K线连阳概率、K线连阴概率、涨停K线概率等，都没有现成的数学公式可以计算，只能通过大量的试验统计数据得出。

股票交易是随机事件，与之紧密相连的价格日常涨跌也是随机事件。对于随机事件，可以使用数学语言进行表述，并使用随机试验方法统计其发生的概率。因此，对股票价格涨落进行数理统计，通过大量随机交易试验统计得出某些规律，这种方法所得的结果是客观的，与人的主观意识无关，不会受人的主观意识的支配和影响，可以为股民所用。

可以说，所有的股票在每一交易日都进行着随机交易试验，计算机即时把试验结果客观地记录下来，比如价格、成交量、换手率、K线等，都有原始记录。因此，我们可以通过分析这些试验数据，从中寻找有关统计规律，得出事件相关概率，然后依据相关概率进行股票交易，从客观上保证交易成功为大概率事件。这也是编写本书的目的。

（三）概率估算

使用基本事件占试验次数的比率，可以近似计算基本事件发生的概率，即：

比率=基本事件总数/试验总次数??公式①。

反过来，通过上述公式可以近似估算基本事件发生的次数，即∶

基本事件总数=比率×试验总次数??公式②。

公式①计算所得比率能够近似等于基本事件发生的概率，条件是试验次数必须足够大。试验次数越多，比率越接近客观概率;试验次数越少，比率偏离客观概率越多。只有大量随机试验所得结果，才非常接近基本事件的客观概率。

公式②计算的基本事件发生数与试验结果是否相符，也与试验次数紧密相关。试验次数越多，计算的基本事件数量与实际发生数量越接近;试验次数越少，计算的基本事件数与实际发生数偏离越大。

公式①计算出的比率叫做试验统计概率，公式②计算出的基本事件数叫做概率估算基本事件数，简称概率估算数。

试验统计概率是否准确，取决于随机试验次数的多少。当试验次数不断增加时，试验统计比率会趋向于一个定值，这个定值就是基本事件发生的概率。试验次数越多，统计比率越接近定值，统计概率越准确。同理，试验次数越多，概率估算事件数也就越接近实际发生数。对大量随机试验而言，试验统计概率与客观概率相符，概率估算事件发生数也与试验实际发生数相符; 对少量试验而言，试验统计概率与客观概率可能不相符，概率估算事件数也可能与试验实际发生数不符。

比如随意上抛两次硬币，依据概率进行估算，出现正面的次数为2× 50%（次），但实际情况是这样吗? 不一定。可能两次都是反面向上，没有正面向上，误差巨大。如果随意上抛1000次硬币，概率估算正面向上的次数为1000× 50%=500（次），结果发现统计正面向上的次数非常接近500次，与概率估算次数相差很小。如果上抛10000次硬币，概率估算正面向上次数为10000×50%=5000（次），试验统计次数与概率估算次数会更接近，误差更小。当上抛次数增大到一定数量时，概率估算次数几乎等于试验统计次数。

试验统计概率方法和概率估算事件发生数是本书重点使用的两种方法，本书有关概率的统计和应用，都是建立在这一基础之上的。不能理解这两种方法，也就无法理解有关的概率统计和应用。

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