Python股票分析工具
admin888
|最近伴随着“后浪”这个词的火热，“韭浪”成了新一代青年的自嘲用语。
而伴随着5、6月份股市的火热，在这个躺着赚钱的时间段，很多人纷纷眼热，拿着大把资金进场。却不慎没有选好股票，并且大盘横盘已久，成了韭菜，忍痛被割。
那么，普通人就真的无法在股市里搅弄风云，斩获自己的第一桶金吗？
当今形势，大盘3200点，这个时候应该关注哪个版块？是大胆抄底还是资金回撤，保住现金流为上策？
如今，一个Python开发者，从数据分析的角度解盘股市，用科学的时候辅助我们判断。工具发布伊始，就获得了很多Star。
现在推荐给大家，对Python有兴趣的同学，可以pull下来运行下，既学习了Python，又能助你在股市里强力掌帆。
不过，正如所有投资机构或者个人常说的那句话：本文不构成任何投资建议，盈亏自负哦！
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项目介绍
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项目介绍
项目名称：PythonStock
Python股票分析工具
GitHub地址：github.com/pythonstock/
项目具备以下特点：
1）可以直接使用 docker 本地部署运行，整个项目在 docker hub 上压缩后仅有 200BM，本地占用 500MB 磁盘空间。
2）使用 Docker 解决 Python 库安装问题，使用 Mariadb（MySQL）存储数据，借助 tushare 抓取数据。
3）使用 corn 做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天 18 点开始进行数据计算，计算当日数据，使用 300 天数据进行计算，大约需要 15 分钟计算完毕。
4）股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近 3 天数据，每天定时清除，同时使用 read_pickle to_pickle 的 gzip 压缩模式存储。
5）使用 tornado 开发 web 系统，支持股票数据、沪深 300 成份股、中证 500 成份股、龙虎榜数据、每日股票数据、每日大盘指数行情等。
6）数据展示系统：通用数据展示系统，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续可以加入自己开发的指标数据。
7）增加曲线数据分析：查看股票时，可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息，点击指标之后使用 Bokeh 将多达 17 个指标的数据可视化，进行图表展示。
bokeh 绘图指标数据：
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计算指标
根据 KDJ、RSI 和 CCI 这 3 个指标进行股票数据计算：
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计算指标
股市有风险，入市需谨慎。本工具仅用于Python学习与验证对股票走势的推断哈！
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以上就是Python股票分析工具的主要内容，最后巴菲特说过21世纪要谨防数据与计算机等投机炒股。